Dalam artikel ini, kita akan melakukan tur ke beberapa algoritme pembelajaran mesin yang paling populer. Akan sangat berguna untuk melakukan tur algoritme utama di bidang ini untuk mengetahui metode apa saja yang tersedia. Ada begitu banyak algoritme sehingga bisa terasa membingungkan ketika nama-nama algoritme dilontarkan dan Anda diharapkan untuk mengetahui apa itu algoritme dan di mana letaknya.

Jaringan syaraf tiruan adalah model komputasi yang mendekati pemetaan antara input dan output. Melatih neural network melibatkan proses yang menggunakan algoritme backpropagation dan gradient descent secara bersamaan. Seperti yang akan kita lihat, kedua algoritma ini menggunakan kalkulus secara ekstensif.

Pengukuran laju perubahan adalah konsep integral dalam kalkulus diferensial, yang berkaitan dengan matematika perubahan dan infinitesimal. Konsep ini memungkinkan kita untuk menemukan hubungan antara dua variabel yang berubah dan bagaimana hal ini mempengaruhi satu sama lain.

Calculus adalah salah satu konsep matematika inti dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan kita untuk memahami kerja internal dari berbagai algoritma pembelajaran mesin.